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金枝玉叶最娇贵 高歌一曲龙凤舞指什么生肖,科学答案落实_Vs.807.1_<p>  中新社北京4月16日电 (记者 陈杭)15日至16日,第二届中国人形机器人与具身智能产业大会在北京举办,以“竞逐人形具身万亿赛道·重塑未来产业新纪元”为主题,多位专家学者及企业代表共论技术突破、场景落地与产业协同。    </p>   <p>  具身智能被认为是新一波人工智能(AI)浪潮中的重点方向,今年首次被写入政府工作报告。清华大学交叉信息研究院助理教授、北京星动纪元科技有限公司创始人陈建宇表示,人形机器人是具身智能的最佳承载形态与通用机器人的终极形态,具备“低成本适配、易交互、易扩展”等优势。</p>   <p>  北京航空航天大学教授王田苗指出,AI大模型赋予了人形机器人更大的想象空间。技术层面,人形机器人正实现从减速器、电机、控制器等“老三件”,到全电驱动一体化关节、空间智能与具身模型、数据生成与驱动等“新三件”的进化。</p>   <p>  在具身智能领域,高质量的训练数据成为人形机器人成功完成任务的基础。北京人形机器人创新中心CTO唐剑指出,真机数据采集成本高、规模小,仿真数据采集成本低、易扩展,但作用待验证。因此,虚实数据结合是具身智能的正确打开方式,少量真机数据加上一定比例仿真数据,算法成功率有显著提升。</p>   <p>  从工业制造、仓储物流到救援演练、智能家居,在技术迭代的轰鸣声中,人形机器人加速“跑入”多元应用场景。</p>   <p>  中国工程院院士、华中科技大学机械科学与工程学院教授陈学东指出,从场景复杂度与运动控制能力来看,人形机器人将首先进入工业制造、商用服务等场景,环境相对可控且标准化程度高;其次是政府和科研、教育院校等场景,替代人工在危险恶劣环境下执行任务;最后是家庭用户等场景。这需要人形机器人适应复杂空间环境,且具备灵活控制、多功能人机交互能力。</p>   <p>  大会上发布的《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》提出,具身智能的一个重要发展方向是加强与人类的合作能力。展望未来,具身智能安全交互能力将逐步得到强化,优先识别和预判潜在的安全威胁,并在与人类的交互中实时进行监控和调整,确保人与机器之间的互动安全。</p>   <p>  在南京航空航天大学教授、南京神源生智能科技有限公司董事长戴振东看来,未来人形机器人将进入千家万户,成为人类的好伙伴。为此,需要加强供应链与产业链协同,推动人形机器人实现降本量产;聚焦场景应用落地,持续迭代产品功能,实现差异化竞争优势;加强国际交流合作,实现平台和标准国际化,助力人形机器人走得更远。(完) <span>【编辑:李岩】 </span>

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  中新社北京4月16日电 (记者 陈杭)15日至16日,第二届中国人形机器人与具身智能产业大会在北京举办,以“竞逐人形具身万亿赛道·重塑未来产业新纪元”为主题,多位专家学者及企业代表共论技术突破、场景落地与产业协同。

  具身智能被认为是新一波人工智能(AI)浪潮中的重点方向,今年首次被写入政府工作报告。清华大学交叉信息研究院助理教授、北京星动纪元科技有限公司创始人陈建宇表示,人形机器人是具身智能的最佳承载形态与通用机器人的终极形态,具备“低成本适配、易交互、易扩展”等优势。

  北京航空航天大学教授王田苗指出,AI大模型赋予了人形机器人更大的想象空间。技术层面,人形机器人正实现从减速器、电机、控制器等“老三件”,到全电驱动一体化关节、空间智能与具身模型、数据生成与驱动等“新三件”的进化。

  在具身智能领域,高质量的训练数据成为人形机器人成功完成任务的基础。北京人形机器人创新中心CTO唐剑指出,真机数据采集成本高、规模小,仿真数据采集成本低、易扩展,但作用待验证。因此,虚实数据结合是具身智能的正确打开方式,少量真机数据加上一定比例仿真数据,算法成功率有显著提升。

  从工业制造、仓储物流到救援演练、智能家居,在技术迭代的轰鸣声中,人形机器人加速“跑入”多元应用场景。

  中国工程院院士、华中科技大学机械科学与工程学院教授陈学东指出,从场景复杂度与运动控制能力来看,人形机器人将首先进入工业制造、商用服务等场景,环境相对可控且标准化程度高;其次是政府和科研、教育院校等场景,替代人工在危险恶劣环境下执行任务;最后是家庭用户等场景。这需要人形机器人适应复杂空间环境,且具备灵活控制、多功能人机交互能力。

  大会上发布的《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》提出,具身智能的一个重要发展方向是加强与人类的合作能力。展望未来,具身智能安全交互能力将逐步得到强化,优先识别和预判潜在的安全威胁,并在与人类的交互中实时进行监控和调整,确保人与机器之间的互动安全。

  在南京航空航天大学教授、南京神源生智能科技有限公司董事长戴振东看来,未来人形机器人将进入千家万户,成为人类的好伙伴。为此,需要加强供应链与产业链协同,推动人形机器人实现降本量产;聚焦场景应用落地,持续迭代产品功能,实现差异化竞争优势;加强国际交流合作,实现平台和标准国际化,助力人形机器人走得更远。(完) 【编辑:李岩】

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